Um Daten ansprechend aufzubereiten, eignen sich viele Tools und Programme: Man kann beispielsweise mit Excel solche Diagramme offline aufbereiten und sie dann als Bild auf die Webseite stellen. Doch ...

PyGWalker funktioniert nahtlos mit Dataframes der Pandas-Bibliothek – das ist die wohl bekannteste Python-Bibliothek, um mit großen Datenmengen effizient zu arbeiten. PyGWalker bietet eine umfassende ...

Ob Reporting, Datenmigration oder Web-APIs: Mit Python lassen sich Excel-Dateien erstellen und verarbeiten - ganz ohne installiertes Excel.

Tabellenkalkulationen sind aus der Arbeitswelt kaum noch wegzudenken. Eine ihrer Stärken ist die schnelle Visualisierung tabellarischer Daten in Diagrammen. Unter Linux gibt es eine Reihe freier (Free ...